تأثیر سیستم پیش بینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی درزنجیره تأمین: یک رویکرد مقایسه ای

Authors

رضا یوسفی زنور

دانشگاه تهران محمدباقر منهاج

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

abstract

یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، توان بیشتری در مدل سازی و پیشبینی این رفتار دارند. در انتهای مقاله به کمک یک مثال عددی، کاربرد بهرهگیری از شبکههای عصبی در پیشبینی تقاضای متلاطم، در کاهش موفقیت آمیز پدیده اثر شلاقی به تصویر در آمده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تأثیر سیستم پیشبینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تأمین: یک رویکرد مقایسهای

یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضا...

full text

طرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش‌بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی

این مقاله یک رویکرد کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‎های برنامه‌ریزی تولید ـ موجودی ارایه می‌کند. کنترل پیش‌بین مدل (MPC) قبلاً در مسایل زنجیره‎ی تأمین به‎کار گرفته شده و نتایج رضایت‎بخشی داشته است. اما سیستم‎های پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیش‌بینی در چارچوب MPC می‌تواند عملکرد سیستم‎های کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیش‌بینی عدم قطعیت در رفتار تقا...

full text

طرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی

این مقاله یک رویکرد کنترل پیش بین مدل برای سیستم‎های برنامه ریزی تولید ـ موجودی ارایه می کند. کنترل پیش بین مدل (mpc) قبلاً در مسایل زنجیره‎ی تأمین به‎کار گرفته شده و نتایج رضایت‎بخشی داشته است. اما سیستم‎های پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیش بینی در چارچوب mpc می تواند عملکرد سیستم‎های کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیش بینی عدم قطعیت در رفتار تقا...

full text

بررسی تأثیر خط مشی های موجودی، روش های پیش بینی و برآورد بر روی اثر شلاقی

یکی از پدیده هایی که در زنجیره های عرضه مشاهده می شود «اثر شلاقی» است. این اثر بر افزایش نوسانات تقاضا به سمت بالای زنجیره (از مشتری نهایی به سمت تولیدکننده)اشاره دارد. در این نوشتار قصد داریم در یک زنجیره ی عرضه ی دوسطحی(شامل یک خرده فروش و یک تولیدکننده)به بررسی تأثیر الگوهای مدیریت موجودی بر پدیده ی اثر شلاقی بپردازیم و روشی برای انتخاب سیاستی خوب(نه لزوماً بهینه) ارائه کنیم. در این مطالعه ضم...

full text

معرفی یک سیستم پیش بینی مناسب برای برآورد تقاضای درمان در بیمارستان امام رضا(ع) ارومیه

بیمارستان­ها وظیفه حفظ سلامت افراد را بر عهده داشته و قسمت اعظم هزینه­های سلامت را به خود اختصاص می­دهند. شواهد حاکی از آن است که چشم­انداز وسیعی برای ارتقاء و اعتلای منابع بیمارستان­ها (مالی و انسانی) وجود دارد. آگاهی و اطلاع از مقدار تقاضای آینده، مدیریت بهینه این منابع و کیفیت خدمات رسانی در حوزه سلامت را تا حد زیادی تضمین می­نماید. هدف اصلی این مطالعه بررسی مدل­های خطی (arima) و غیرخطی (شبک...

full text

مدیریت موجودی در یک سیستم زنجیره‌ی تأمین حلقه‌بسته‌ی سه‌سطحی با بازگشتی‌ها و تقاضای همبسته

این نوشتار به بررسی مسئله‌ی مدیریت موجودی در یک زنجیره‌ی تأمین حلقه‌بسته، و نیزبسط و توسعه‌ی مدل‌های قطعی و تصادفی برای یک سیستم سه‌سطحی زنجیره‌ی تأمین با تقاضا و بازگشتی همبسته اختصاص دارد. بدین‌منظور، هزینه‌ها از دیدگاه سیستم موجودی در نظر گرفته شده، و سیستم بازنگری موجودی در هر دو صورت مرور دائم و مرور دوره‌یی تحت حالت‌های فروش از دست رفته و تخصیص مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس با استفاده از ج...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
چشم انداز مدیریت صنعتی

جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۰-۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023